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          我國機器人行業市場供需規模與發展趨勢:正加速向新興領域拓展

          已有1653次閱讀2022-06-30標簽:
           
          機器人是一種自動化的機器,所不同的是這種機器具備一些與人或生物相似的智能能力,如感知能力、規劃能力、動作能力和協同能力,是一種具有高度靈活性的自動化機器。從應用角度分,機器人可以分為智能機器人和服務機器人。其中,智能機器人一般包括搬運機器人、碼垛機器人、噴涂機器人和協作機器人等。服務機器人可以分為行業應用機器人和個人/家用機器人。其中,行業應用機器人包括智能客服、醫療機器人、物流機器人、引領和迎賓機器人等;個人/家用機器人包括個人虛擬助理、家庭作業機器人(如掃地機器人)、兒童教育機器人、老人看護機器人和情感陪伴機器人等。

          隨著人們對機器人技術智能化本質認識的加深,機器人技術開始源源不斷地向人類活動的各個領域滲透。結合這些領域的應用特點,人們發展了各式各樣的具有感知、決策、行動和交互能力的特種機器人和各種智能機器人,F在雖然還沒有一個嚴格而準確的機器人定義,但是我們希望對機器人的本質做些把握:機器人是自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮,又可以運行預先編排的程序,也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。它的任務是協助或取代人類的工作。它是高級整合控制論、機械電子、計算機、材料和仿生學的產物,在工業、醫學、農業、服務業、建筑業甚至軍事等領域中均有重要用途。

          一、機器人行業市場規模

          2021年,我國機器人市場規模大約為750.1億元,近年來保持良好的增速,不過總體增速在逐漸放緩。具體來看,工業機器人市場規模占比最高,達到66%,服務機器人達到25%,特種機器人約為9%。

          資料來源:《中國機器人行業發展現狀分析與投資前景預測報告(2022-2029年)》

          1、工業機器人

          工業機器人是面向工業領域的多關節機械手或多自由度的機器裝置,能自動執行工作,靠自身動力和控制能力實現各種功能。它可以接受人類指揮,也可以按照預先編排的程序運行,現代工業機器人還可以根據人工智能技術制定的原則綱領行動。

          工業機器人可以按照操作極坐標、功能、機械結構、驅動方式和程序輸入方式等維度進行分類:

          (1)按操作極坐標主要分為直角坐標機器人、圓柱坐標機器人(SCARA機器人)、球坐標機器人和關節型機器人。直角坐標機器人可沿三個直角坐標移動,圓柱坐標機器人可作升降、回轉和伸縮動作,球坐標機器人可回轉、俯仰和伸縮,關節型機器人有多個轉動關節。

          (2)按功能主要分為焊接機器人、搬運機器人、裝配機器人、處理機器人和噴涂機器人,焊接可分為點焊和弧焊,搬運機器人包括移動小車(AGV)、碼垛機器人等,裝配功能可完成包裝和拆卸,處理功能可分為切割、研磨、拋光等。

          (3)按機械結構分,可以為串聯型機器人和并聯型機器人。串聯機器人一個軸的運動會改變另一個軸的坐標原點,比如六關節機器人;并聯機器人一個軸運動不影響另一個軸的坐標原點,比如蜘蛛機器人。

          (4)按程序輸入信號方式可以分為示教輸入型和編程輸入型兩類。

          (5)按驅動方式可以分為液壓驅動、氣壓驅動和電氣驅動等。

          資料來源:《中國機器人行業發展現狀分析與投資前景預測報告(2022-2029年)》

          現階段,在工業機器人本體市場上,歐洲和日本是工業機器人本體主要供應商,以“四大家族”為代表的外資品牌在精度和承載能力等技術指標方面處于領先水平。

          中國市場也被以“四大家族”為代表的外資企業占據,中國國產品牌技術方面處于弱勢,仍無法與之抗衡,但國產本體在價格方面較為便宜,眾多中小廠商在自動化改造過程中,更加注重性價比的高低,因此國產本體仍有一定的市場份額。

          得益于2015年中國政府提出的“中國制造2025”戰略,工業機器人也成為十大重點發展領域之一,中國工業機器人產量自2015年開始快速增長。雖然國產機器人發展時間短,行業尚處于起步階段,廠商整體規模較小,且在技術水平上與國外品牌存在一定差距,但中國國內企業一方面在核心技術研發不斷突破,開始部分替代外資品牌產品,另一方面通過收并購,掌握更多先進技術,核心競爭力得到大幅度提高。中國國產工業機器人目前普遍能達到低于0.1毫米的運動精度,且負載能力、穩定性、可靠均優于人力,逐漸可以完成高強度精細工序,并能夠保障產品質量的穩定性,比如采用機器人拋光,成品率可從87%提高到93%。中國國產工業機器人銷售增長速度快于外資品牌,市場占有率將逐步提升。

          中國國內本體企業銷量第一梯隊的企業包括埃夫特、埃斯頓、眾為興、廣州啟帆、新時達、新松機器人、李群自動化、歡顏等,這些企業在機器人產業鏈中游和上游進行拓展,通過自主研發或收購等方式掌握零部件和本體的研制技術,不斷擴大產能,同時產能利用率不斷上升。目前主要國產品牌產能如下:埃夫特產能10,000臺/年、埃斯頓產能9,000臺/年、新時達產能10,000臺/年、新松機器人產能5,000臺/年(杭州、沈陽基地投產后達15,000臺/年)。

          2、服務機器人

          服務機器人應用場景復雜多樣、具體細分種類繁多。其可應用在零售、物流、醫療、教育、安防等眾多行業和場景,實現引導接待、物流配送、清掃、陪伴教學、安防巡檢等多樣化、復合型功能。根據中國電子學會定義,服務機器人指在非結構環境下為人類提供必要服務的多種高技術集成的先進機器人,主要包括家用服務機器人、醫療服務機器人和公共服務機器人。其中,公共服務機器人指在農業、金融、物流等除醫學領域外的公共場合為人類提供一般服務的機器人。

          服務機器人的本質在于服務,其內在價值可根據主要作用及需求滿足類型分為三大類:解放生產力、提高效率及提升服務質量。價值越高,越易得到市場拓展和快速發展機會,這三大價值是促進服務機器人行業發展的內在基本動力。

          資料來源:《中國機器人行業發展現狀分析與投資前景預測報告(2022-2029年)》

          人工智能技術是服務機器人在下一發展階段獲得實質性進展的重要決定因素。近年來學術研究參與度持續上升,目前已在深度學習、感知識別、語義識別等方面取得顯著進展。除高校和科研機構外,企業也逐漸積極地投入到基礎科研中,各種工具的開發降低了人工智能技術的使用門檻和轉換成本。

          機器人制造技術是服務機器人的落地基礎。材料技術、控制器及傳感器技術等的突破發展,能夠有效提升機器人的靈敏度和適應復雜環境的能力,提高功能的多樣性、使用的便捷性,加速機器人的商業化應用。

          3、特種機器人

          除了工業機器人和服務機器人外,還存在著一些特殊用途的機器人。

          (1)消防機器人

          消防機器人是指可代替消防員從事特定消防作業的機器人,如代替消防員進入濃煙、高溫、缺氧、有毒等高危險性滅火救援現場完成偵查、排煙、救援、滅火等任務,在保障消防員安全的同時可提高消防部隊搶險救災能力。

          消防機器人根據功能可劃分為消防滅火機器人、消防排煙機器人、消防防爆機器人、消防救援機器人、消防無人機等。

          中國消防機器人逐漸呈現智能化及專業化發展趨勢,不僅可通過無線遠程控制,并能根據事故現場情況,在無人操控的情況下自主進行火源追尋、滅火、排煙等作業。同時,中國消防機器人也將呈現團隊化發展趨勢,事故現場存在多樣性及復雜性,僅使用單一功能的消防機器人難以解決所有問題,應結合多種功能消防機器人協同作業以實現消防救援功效性最大化,以高層建筑火災為例,消防偵查機器人負責追尋火源及搜索幸存者,消防滅火機器人則負責滅火,與消防救援機器人、消防無人機等協同作業,大幅提高消防隊伍消防救災能力2019 年 6 月,日本第一支消防機器人部隊“Scrum Force”成立,該消防部隊由空中監視機器人“天空之眼”、地面機器人“陸地之眼”、軟管展開機器人“硬式卷筒”及“水炮”機器人組成,形成一套完整的消防系統,可深入消防員難以到達的高危險性區域進行消防救援作業。

          隨著人工智能等高新技術高速發展,消防機器人核心技術系統不斷獲得突破。以國際消防機器人發展歷程作為參考,中國消防機器人已逐漸進入更新換代的發展加速期,中國現有的程序控制消防機器人將逐漸向智能化方向發展。根據在消防機器人行業擁有多年市場運營經驗的專家表示,未來消防機器人將實現多機器人同步控制功能,即由同一控制器同時控制多臺消防機器人協同作業的系統,實現在高危險性區域完全代替消防員進行作業,降低消防員傷亡的同時大幅提升消防救援的效率。

          (2)電力巡檢機器人

          中國電力巡檢機器人行業處于起步階段,尚未形成充分的市場競爭。在中國政府大力推行電力裝備國產化的背景下,業內的參與者全部為國產巡檢機器人廠商,外資巡檢機器人廠商未進入中國。據統計,中國電力巡檢機器人行業共有 20 余家巡檢機器人廠商參與競爭,其中主要以山東魯能、深圳朗馳、浙江國自、杭州申昊四家企業為主,這四家企業進入行業早,在智能巡檢機器人研發方面擁有較為深厚的技術沉淀,因此這四家企業中標率最高。

          電力巡檢機器人是針對電力系統所開發的一款可自動分析和處理電力設備、設施狀態和運行情況數據信息,為現場運維工作提供技術支持的設備。電力巡檢機器人屬于服務機器人范疇,服務目的在于減輕電力運維人員的運維負擔、提高巡檢工作效率、保障設備安全可靠運行,現已逐漸應用于電力、鐵路、石化等領域。

          電力巡檢機器人是集合了智能巡檢技術、機器人本體技術、電力設備非接觸檢測技術、多傳感器融合技術、導航定位技術、模式識別技術及物聯網技術等高新技術的有機結合體。作為新型檢測手段,電力巡檢機器人具有數據采集與記錄、數據查詢及分析、重點設備關注、提示報警、生成巡檢報告五大主要功能。

          20 世紀 90 年代,日本開始研究應用于 500kV 變電站的有軌巡檢機器人,提出通過紅外傳感器對電網設備的溫度進行自動測量的研究方案(見圖 2-3)。隨后中國也加入開展巡檢機器人研究的行列。1999 年,國網山東省電力公司電力科學研究院及下屬的山東魯能智能技術有限公司(以下簡稱“山東魯能”)最早開始進行變電站巡檢機器人的研究。針對電力行業運行特點,山東魯能嘗試將機器人應用于電力領域。2002 年,國家電網公司成立電力機器人技術實驗室,也逐漸展開電力巡檢機器人技術的研究,并于 2004 年成功研制出第一臺功能樣機。隨后,國家電網公司運用非接觸檢測、機械可靠性設計、定位導航及視覺伺服云臺控制等技術研制出可用于室外變電站,具有全天候、全區域自主運行功能的巡檢機器人,但由于其功能單一、價格偏高且缺陷多,市場購買意愿不強烈。

          2012 年,在智能電網政策的大力推動下,電網智能化升級需求開始擴大,電力巡檢機器人是電網智能化發展的重要載體,參與研發電力巡檢機器人的企業逐漸增多。2014 年起,國家電網公司開始采取統一招標形式,集中采購變電站智能巡檢機器人,中國變電站機器人行業迎來了快速增長期,億嘉和、浙江國自、朗馳欣創、申昊科技等企業陸續推出各自變電站巡檢機器人產品。2015 年,隨著配電網智能化推進速度加快,山東魯能、億嘉和、科大智能等行業領先企業開始著手研發應用于配電站的智能巡檢室內機器人。其中,江蘇電力公司作為國家電網智能電網及智能運維示范基地,率先在全國開展配電網智能化改造,運用巡檢機器人加強日常巡檢工作的準確性。此后,在江蘇省的先行示范作用下,配電站智能巡檢機器人在天津、上海和河北地區也開始投入運行。中國電力巡檢機器人在仿真設計、機器人操控、模式識別等多項關鍵技術上不斷取得突破,目前行業整體發展水平已達國際領先水平。但從應用情況來看,人工智能技術還未完全成熟,致使電網巡檢機器人功能單一,無法滿足電網運維的全部需求從而真正替代人工巡檢。

          2012 年后,電網智能化升級需求逐漸開始釋放,中國電力巡檢機器人行業發展前景逐漸明朗。智能巡檢技術是一項新興技術,技術的成熟度直接影響了電力巡檢機器人的滲透率。人工巡檢存在人員業務素質、技術經驗、工作積極性等不確定性因素,機器人巡檢可彌補人工巡檢在這方面的不足,提高運維效率與質量,同時還可兼具安全性與經濟性。電力巡檢機器人的需求主要來自國家電網及地方電網,電網公司對電力巡檢機器人的需求一直保持快速增長,電力巡檢機器人的市場空間逐漸開始擴大。未來,智能電網建設改造還將繼續提速,加上機器人巡檢技術逐漸成熟,圖像識別將更加準確,具備大幅提高巡檢效率和質量的能力。

          二、機器人行業供應情況

          與國外機器人大國相比,我國機器人起步較晚。伴隨著我國制造業的快速發展和工業自動化程度的不斷提高,我國機器人產業實現了空前的飛躍,已有能力生產部分機器人關鍵零部件,并開發出來不同用途的機器人本體產品。

          近年來,我國機器人產量持續增長,2021年國內機器人產量約為41.62萬臺。

          資料來源:《中國機器人行業發展現狀分析與投資前景預測報告(2022-2029年)》

          三、機器人行業需求情況

          中國過去幾十年保持高速發展的一個重要原因在于人口紅利。由于人口數量巨大帶來勞動力成本較為低廉,因此中國的勞動密集型產業在國際上具有比較優勢。但隨著中國逐漸邁入老齡化,中國的人口紅利正在快速消失,勞動力成本迅速上升。

          社科院發布的《藍皮書》指出我國在自2020年后十年勞動年齡人口將年均減少790萬人,未來降幅將繼續增加。從制造業人力成本角度來看,我國制造業就業人員平均工資不斷提高,截至2018年,制造業員工平均年薪達到了72088元,同比增長11.85%,人工成本不斷攀升。勞動力人口的快速下降與人工成本的大幅上升對制造企業的生存產生嚴重威脅,倒逼企業降低生產成本,提高生產效率。

          2020 年開始的疫情沖擊了整個制造業,在國家逆周期的宏觀政策對沖下,行業正在恢復,到作為制造業投資前端的通用自動化行業也在景氣復蘇。通用自動化行業包括工業機器人、機床、注塑機、壓鑄機、激光設備等應用于制造業加工的設備。

          長期看,我國城鎮居民人均收入持續增長,消費水平升級趨勢仍將繼續。隨著服務機器人的技術進步、場景開發、產品放量,購買力提升將帶來人們消費觀念的轉變。從個人/家用的智能家居、穿戴設備,到商務服務使用的智能零售、咨詢、配送設備,服務機器人將逐漸滲透進人們的日常生活,而居民購買力的提高將為該需求提供足夠的增長空間。

          服務機器人的核心技術包括導航及路徑規劃、交互感知、運動控制、人工智能等,具體涉及電機控制、機器人視覺、自然語言處理、大數據及物聯網等領域,通過信息自動化或半自動化的輸入、處理及反饋,實現機器人適應性的自主智能服務。隨著5G通信、物聯網、云計算、人工智能算法等領域的技術進步,服務機器人將不斷融入新技術,拓展應用場景,簡化使用難度,增強應用兼容性,提供更廣泛的多樣化的智能服務。

          從銷量來看,2021年我國機器人銷量達到37.87萬臺。

          資料來源:《中國機器人行業發展現狀分析與投資前景預測報告(2022-2029年)》

          四、機器人行業供需平衡分析

          目前機器人行業處于結構性的供不應求的狀態,最直觀的反映就是相關人才的供不應求。

          舊的崗位被替代,新的崗位在誕生。機器人對“人”的替代,大多體現在生產線傳統工作崗位的“失去”,也就是“低技能工作”的完全機器人化。但是工業機器人的應用,在減少生產線勞動力數量的同時,也創造出了其他的用工需求。

          工業機器人始終需要人來操作、維護、保養。只有將人與機器進行協同合作才能為企業創造更高的工作效率,所以機器人產業的壯大又為相關技術人才制造了新的市場機會。

          眼下很多企業自動化升級改造最大的問題就是技術人才的缺失,企業對工業機器人操作維護、系統安裝調試、系統集成應用等專業人才需求量非常大。

          雖然企業人才需求量極大,但是高校應屆生所擁有的技能和企業所需的人才標準是不對等的,人才供不應求,工業機器人相關領域待遇水漲船高。

          據人才網上提供的數據顯示:全國有關工業機器人崗位有16465個崗位需求,遠遠超乎預期,薪酬待遇傳統制造崗位高出很多,70%的工業機器人應用工程師月薪超過1萬,其中35%月薪超過2.5萬。

          根據最新發布的《制造業人才發展規劃指南》,我國現在的工業機器人產業人才缺口預計達到了300萬,到了2025年將會達到450萬,現在有關于機器人的產業供求比例為1:10。因此社會、企業都開始重視起對制造業人才的培養,未來將有更多的人才進入到機器人行業中。

          從產銷率來看,機器人行業產銷率大抵在80%-90%的區間。

          資料來源:《中國機器人行業發展現狀分析與投資前景預測報告(2022-2029年)》

          五、機器人行業發展趨勢

          2、中、西部地區的區域后發優勢日漸顯著

          盡管我國中、西部地區機器人產業發展起步相對較晚,但通過充分借鑒吸收國內先進地區發展理念與成功經驗,積極引進國內外機器人領軍企業,開拓新型業務模式,為地區產業發展注入活力。長沙、成都已培育形成電子信息、工程機械、汽車及零部件、食品加工等多個千億制造業產業集群,大量的生產線升級需求使得機器人應用具有廣闊的空間,是機器人及智能裝備產業與傳統制造業結合的理想區域,通過借鑒珠三角地區依托本地工業基礎雄厚、市場規模龐大的優勢,大力發展機器人的經驗做法,立足本地良好的制造業基礎與應用市場支撐能力,同時利用本地化的人才優勢和良好的創業創新環境,將其轉化為科技優勢和產業優勢,衍生出眾多機器人細分領域領的領軍企業和初創企業,打造了一批工業機器人企業集群和關鍵零部件企業集群,逐步構建了較為完善的機器人及智能裝備產業鏈,產業集聚效應、輻射作用日益增強。

          2、國產自主品牌的關鍵零部件核心競爭力持續提升

          近年來我國工業機器人呈現高速發展態勢,工業機器人本體出貨量增長帶動國產核心零部件企業穩步發展。在三大核心零部件當中,控制器產品在軟件方面的響應速度、易用性、穩定性方面仍稍有欠缺,硬件平臺在處理性能和長時間穩定性方面已經與國外產品水平相當。在原本外資企業占據較大優勢的伺服系統和減速器領域,目前國產企業經過多年積累和技術沉淀,已經逐步獲得國際市場認可,產品競爭力及銷售量持續提升。減速器方面,以蘇州綠的、來福諧波、本潤機器人為代表的國產企業經過多年技術積累,在模塊化技術、柔輪生產過程工藝等方面實現連續突破,目前生產的諧波減速器在性能與可靠性方面已經與國際產品持平,部分產品型號使用壽命可以達到3萬小時。在伺服電機領域,近年來交流伺服電機相比直流伺服電機具有精度高、速度快、使用更方便等特點而逐漸成為國際主流產品,隨著國內企業針對性地投入研發力量并在交流伺服電機核心技術上取得關鍵性突破,國內產品各項性能均有大幅提升,部分伺服產品速度波動率指標已經低于0.1%,國內外技術差距已經開始出現縮減趨勢。

          3、各地積極貫徹國家政策加快培養機器人應用型人才

          當前我國機器人市場正處于快速增長時期,各類人才需求缺口較為龐大。國務院辦公廳、教育部先后出臺《關于深化產教融合的若干意見》、《職業學校校企合作促進辦法》等一系列文件舉措,深化產教融合、校企合作機制,為我國機器人領域的人才培養提供有力保障。為積極落實貫徹國家政策,各地方政府結合區域內機器人產業發展現狀,鼓勵機器人企業及園區聯合地方高校共同培養機器人應用型人才,完善機器人領域從中職、高職、應用本科到專業學位研究生人才培養體系,圍繞智能制造產業鏈、創新鏈優化專業布局,基本形成與制造業產業布局相適應的工業機器人相關學科專業設置。在我國東南沿海地區,地方政府充分借鑒德國職業教育“雙元制”模式,出臺政策成立專門財政相關項目,建設多元投入、資源共享、獨立運作的公共實訓中心,探索基于工作過程和生產項目的校企協同育人機制。通過結合區域內機器人產業發展基礎,鼓勵現有園區機器人企業和地方高校聯合培養機器人研發和應用型人才,有效破解校企合作運行機制不順暢、合作協議不規范、成果轉化不明顯等難題。

          4、國內外機器人合作方式向多領域全面拓展

          產業升級是中國機器人行業發展的必經之路,隨著我國機器人產業的蓬勃發展,國內外企業合作方式由共同出資建立合資公司逐步轉變向多領域合作發展,主要體現在以下三個方面。一是跨領域機器人技術交流愈加頻繁。在機器人研發領域,復星醫藥和美國直觀醫療器械公司(IntuitiveSurgicalInc.)合作研發癌癥診療機器人,并在中國建立研發和制造中心,聯合進行專項產品的科研攻關,有效提高產品研發速率,加快產品落地進程。二是國內外機構逐漸在機器人行業建立標準合作。德國技術服務供應商萊茵TÜV集團通過對國內機器人電纜市場進行兩年的深度調研,同中國機器人產業聯盟合作制定并發布了中國首份機器人電纜通行標準。該標準對機器人電纜的物理機械性能和電性能做出了系統規定,并按照不同的運動形式進行分類,大幅降低電纜制造商的研發成本,為我國機器人制造企業在評價供應商的能力、控制供應商產品質量提供了直接可靠的依據。三是中國企業積極尋求海外合作,共同拓展國際市場。南京埃斯頓與英國運動控制商TRIO合作,開發出基于TRIO控制器+ESTUN伺服系統的運動控制完整解決方案,面向基于核心功能部件的機器人制造和微型伺服系統領域進行布局,同時按照歐洲市場的標準,為歐洲客戶提供本地化售后技術服務,全面提升埃斯頓機器人的國際化技術水平。

          5、部分發展較快園區公共服務平臺亟需升級和完善

          目前我國全國范圍內共有60個以上在建或已建成的機器人產業園區,呈現出“全面開花,區域集中”的特點。隨著我國機器人產業集聚程度不斷提升,部分發展較快的機器人園區公共服務平臺已經不能完全契合企業發展需求,亟需進行升級完善。一方面,園區內企業數量持續增長,本地化產業鏈日漸清晰,不少企業在本地化市場業務比重持續提高,急需園區內公共服務平臺能夠提供更加適合于本地供應及銷售市場的產品認證、質量檢測服務,提高機器人企業生產運營效率。另一方面,隨著園區內企業發展日趨成熟,對本區域內技術資源共享和科技成果轉化等服務產生了更多訴求,基于此園區內公共服務平臺需要在原有基礎上加快完善升級,提升科技資源綜合利用率,搭建多方參與、利益共享的成果轉化平臺,加速機器人技術的產業化落地,提高科技成果轉化率。

          6、中小機器人企業依托業務創新構筑產業新生態

          當前我國中小機器人企業大部分集中在下游集成配套領域,競爭仍然較為激烈,在此背景下,部分地區中小機器人企業在原有基礎上開始業務模式創新,構建企業競爭新優勢。一方面,充分發揮系統集成商連接上游零部件企業、本體企業和下游制造企業的橋梁作用,整合研發、設計、制造、供應和銷售市場等資源,以搭建產業鏈合作平臺、成立產業聯盟等方式形成合力,通過集中采購建立統購統銷優勢,盤活終端需求市場,形成規模效應,提升市場議價空間,打造上下游中小企業相互拉動、相互促進的良性發展格局。另一方面,中小機器人企業聯合周邊企業共同建立貼近生產、貼近技術、貼近工藝的技能實訓、仿真實訓、創新實訓等實踐教學環節的機器人實訓基地,不僅為相關專業技能型人才提供系統的實訓場地,也為周邊的職業院校、培訓機構提供共享平臺,加快推動行業進步。

          7、市場與技術共同驅動機器人向新興領域發展

          隨著我國人口紅利逐漸消失,勞動力成本快速上漲,倉儲物流、消費品加工制造、危險作業等勞動密集型行業及危險作業領域對機器人的需求愈發迫切,對機器人的技術改進也提出了更高的要求。近年來,神經網絡和深度學習技術的快速發展加速了圖像識別、語音識別、自然語言理解等技術的實用化突破,顯著提升了機器人感知、交互和決策能力,進一步豐富完善了機器人產品功能與性能,加速機器人產品在更多新興領域的落地應用,為機器人產業帶來新的動能和增長點。例如,在智能陪伴與情感交互領域機器人可運用自然語言理解、語音、視覺及情景識別等技術根據不同客戶的個性、習慣以及情緒表達,形成獨特而差異性的反饋效果,滿足用戶的陪伴和交流的訴求。在專業清潔領域,隨著三維場景建模、導航定位和視覺識別技術的發展,智能清潔機器人可在摩天大樓、地下管道、水下線纜以及核電站等復雜環境針對特殊對象進行專業化清洗,降低人工維護成本與難度。在軍事國防領域,以軍用無人機、無人潛水艇為代表的多種軍用機器人可以憑借自身場景識別技術、邏輯分析能力在戰場上自主完成預定任務。

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          2010年,中國移動互聯網用戶規模達到3.03億人2011年,中國移動互聯網行業進入了更加快速發展的一年,無論是用戶規模還是手機應用下載次數都有了快速的增長。在移動互聯網發展的大的趨勢下,中自傳媒已經開始進行區別于傳統互聯網的運營模式探索,伴隨著產業鏈和產業格局的變化提供創新的服務

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